预售中
9.1
长风破浪
历史题材新作,预售票房领先同档期新片
数据源同步中 · 每 5 分钟刷新
把全国院线的排片、出票与场均人次揉进一张表里,做成一份可以直接横向对比的实时票房榜。今天谁在领跑、明天的预售票房往哪走,不用切五个 App,一屏看完。
按分账票房排序,含排片占比与场均人次,数据每 5 分钟滚动一次

科幻 / 剧情排片 31.8%场均 34 人

悬疑 / 犯罪排片 24.5%场均 29 人

动画 / 奇幻排片 18.2%场均 26 人

剧情 / 运动排片 15.6%场均 22 人

爱情 / 喜剧排片 9.8%场均 19 人

冒险 / 西部排片 7.4%场均 17 人

剧情 / 法庭排片 6.1%场均 24 人

动画 / 都市排片 4.3%场均 14 人
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9.1
历史题材新作,预售票房领先同档期新片
预售中
8.7
青春题材,口碑场次已陆续开放
今日开画
8.9
公路悬疑新片,首日票房表现平稳
更新至 8 集
9.3
科幻剧集,周更两集,热度持续攀升
热映中
8.8
手绘二维动画,家庭观影占比突出
热映中
8.2
都市惊悚,夜场排片占比明显偏高
口碑佳作
9.0
人文纪录片,上座率长期高于同档期均值
预售中
8.5
心理悬疑,点映场口碑反馈积极
热映中
8.6
音乐题材,原声带上线后热度回升
点击标签直接跳到对应片单区域,找片不用来回翻
你大概也遇到过这种场面:周末晚上想进一趟影院,页面刷出来一长串片名,海报都挺好看,简介都写得很满,可你完全不知道该把票投给哪一部。翻了三分钟,最后随便点了一部,看完出来只剩一句“还行”。
宣传语可以修饰,短评可以刷,唯独两样东西骗不了人:院线的实时票房榜排片比例,以及散场后第二天有没有人接着买票。一部片子上映第三天排片还在涨,说明院线经理看到了真实的上座数据;一部片子首日排片很高、第二天就腰斩,那基本就是宣传驱动的短期爆发。
多数人只看票房数字,忽略了数字背后的结构。同样是 1 亿票房,场均 34 人和场均 9 人完全是两回事。前者意味着场场接近坐满,后者意味着靠场次堆出来的总量。真正值得进影院的片子,通常在上映第五到第十天之间,会出现排片下降但场均人次上升的“剪刀差”,这是口碑开始起作用的最明确信号。
第一看排片占比与场均人次的比值,比值越小说明片子越“实”;第二看单日票房的环比波动,连续两天逆跌的作品长线通常不会差;第三看二刷率,超过 12% 的作品往往有值得反复看的设计。这三项数据在我们的今日票房排行榜里都能直接读到,配合预售票房数据,基本能避开八成以上的选择困难。
档期调整、排片博弈与市场趋势的短讯合集



关于数据来源、更新频率与统计口径的说明
页面上的实时票房榜数据以 5 分钟为一个刷新周期,每日 00:00 至次日 02:00 为完整统计窗口。大盘数据在每天上午 10:30 前后会完成一次前一日终值校准,因此早间看到的数字与夜间可能存在小幅差异。
不是。实时票房指的是院线系统的出票总额,而分账票房需要扣除服务费、税费以及院线与发行方的分成比例。通常分账票房约为出票总额的 52% 到 57% 之间,具体比例会因影片的发行协议而不同。
预售票房反映的是上映前的观众意愿,也是院线安排首日排片的核心依据。一部预售表现突出的影片,首日排片通常能占到 25% 以上;反过来,预售平淡的作品即使口碑不错,也需要数天时间才能把场次争取回来。
不一定。排片占比反映的是院线的商业预期,而不是影片质量。判断一部作品是否值得看,更建议交叉参考场均人次、单日票房环比波动和二刷率,这三项数据在本页的实时票房榜中都可以直接看到。
本站的全球票房排名数据与国内实时数据同步更新,可以在页面顶部的实时票房榜区域切换到对应的统计维度,也可以在侧边栏的站内导航中直接跳转查看。
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连着三天盯着这个电影票房实时榜排行榜,发现榜首那部的场均人次比第二名高了整整五个人,难怪排片一直压不下来。数据比影评直观多了。

想问问大家,预售票房高但是排片只有 6% 的片子,一般上映第几天能等到场次变多?我上次等了四天才买到合适的时间。

建议把票房曲线解读那一段置顶。以前只看总票房数字,现在学会看环比和场均,选片准确率高了不少,踩雷次数明显下降。

我们群里现在每周先看这份今日票房排行榜再决定看哪部,动画片的家庭场次真的太难抢了,提前两天订都不一定有好位置。